Udemyで機械学習を学習しよう!
おすすめ講座 3選を紹介!
今回は 【Udemy】おすすめ講座 3選【機械学習】 を記事にしました。
空前の機械学習ブームが到来していますが、エンジニアのみなさんは付いてきているでしょうか?
機械学習は奥が深いですので、専門で学ぶ方は少ないと思うのですが、機械学習で何ができるのかを知っておくのは必須だと思っています。
そこで、機械学習を学びたい方に向けて、【Udemyのオンライン講座】をご紹介しようと思います!
Udemyではプロ級の講師陣達がたくさんいます。
しかし、中には低品質な講義も混ざっているため、何がいいかを選ぶのは難しいと思います。
今回は、私がオススメするUdemyの講座を紹介します。
みなさんに合っている講座が見つかると幸いです。
【2021年6月 更新!!!】
Udemyとは世界最大のオンラインプラットフォームです。社会人向けのスキルを効率的に学ぶことができるのがUdemyです。
早速ですが、おすすめ講座はこちらの3本です。
現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
*2020/09時点
- Python3の基本の習得できます。
- 応用編の講義もありますので、簡単なアプリケーション開発に必要なスキルを習得できます。
- Pythonicなコードのスタイルを身に付けることができます。
シリコンバレーで働く現役エンジニアの酒井さんの講座です。エンジニア界では知らない人はいないぐらい有名な方です。また、講座時間が28時間超えということで、超ボリューミーな内容になっています。
Pythonをゼロから学びたい方向けで、網羅的に有名なライブラリの使い方などを説明してくれています。
プログラミング経験がゼロの方にはおすすめしません。内容もテンポよく進むので、分からないところを自力で解決する力が必要かと思います。
ただ、チーム開発におけるプログラミングのルールなども説明していますので、経験が多少ある方は視聴しておいて損はありません。他のプログラミング言語の経験があり、Pythonを触っていきたい方におすすめします。
講座はこちらから↓↓
>>現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2020年最新版】
*2020/09時点
- 簡単な機械学習のコードを書けるようになります。
- Pythonの基礎的なプログラミング技術が身につきます。
- ビジネス上必要な人工知能の基礎知識が身につきます。
- 有名な機械学習ライブラリが扱えるようになります。
- 機械学習と関連した簡単な数学の知識が身につきます。
- 人工知能全般についての知識が身につきます。
こちらの講座では、機械学習のついてPythonをもちいて学習することができます。機械学習とPythonライブラリについての詳しい解説があります。機械学習は、どうしても数学の知識が必要ですので、ポイントを押さえて数式についても説明がされています。
Pythonを全く触ったことがない初心者の方は、Pythonの基礎を学習できるセクションもございますので、そちらでしっかりと理解することをおすすめします。
講座はこちらから↓↓
>>みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2020年最新版】
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
*2020/09時点
- 機械学習の原理を数学から理解し、プログラミング(Python)で実装できるようになります。
- 今まで難しそうに見えていた機械学習に用いられる数式の意味を理解できるようになります。
- 機械学習に関する専門用語も数式と一緒に覚えることができます。
- 求めた数値を綺麗に可視化する技術を習得することができます。
こちらの講座では、Pythonの主要ライブラリである、Numpy、Pandas、Matplotlibについて学習することができます。
他の講座でもそうですが、機械学習を学ぶためには数学の知識は必須です。しかし、高校数学から復習する必要はなく、機械学習で必要な数学的知識だけ身に着けていけば良いので、こちらの講座で復習していきましょう。
また、Pythonの使い方については最低限のことしか学習することができませんので、あらかじめ自分のPythonスキルについて高めておく必要があるかと思います。
講座はこちらから↓↓
>>【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 –
まとめ
今回は、【Udemy】おすすめ講座 3選【機械学習】を紹介しました。
自分の貴重な時間を無駄にすることなく、効率的に機械学習を学びたい方はぜひ参考にしてみてください。
今回のまとめです!
機械学習でさらなるレベルアップしたい方はこちらの記事をオススメします。