UdemyでPythonを学習しよう!
おすすめ講座 3選を紹介!
今回は 【Udemy】おすすめ講座 3選【Python編】 を記事にしました。
エンジニアの方であれば、Pythonを聞いたことがない方はいないと思います。しかし、Pythonで何ができるかを答えられる人はあまり多くないでしょう。
Pythonはスタンダードな言語になりつつあります。特に機械学習分野においてはライブラリが豊富に揃っており、プログラマーではない方でもコーディングすることが簡単であることから、近年ますます人気になっています。
そこで、今こをPythonを学びたい方に向けて、【Udemyのオンライン講座】をご紹介しようと思います!
Udemyではプロ級の講師陣達がたくさんいます。
しかし、中には低品質な講義も混ざっているため、何がいいかを選ぶのは難しいと思います。
今回は、私がオススメするUdemyの講座を紹介します。
みなさんに合っている講座が見つかると幸いです。
【2021年6月 更新!!!】
Udemyとは世界最大のオンラインプラットフォームです。社会人向けのスキルを効率的に学ぶことができるのがUdemyです。
早速ですが、おすすめ講座はこちらの3本です。
プログラミング言語 Python 3 入門
*2020/09時点
- Python のデータ、制御フロー、関数、データ構造、モジュール、例外(エラー)、クラス、入力と出力、標準ライブラリ
- ターミナルを使用した Python の実行、PyCharm を使用した Python ファイルの作成、デバッグ実行
こちらの講座では、Pythonが初めてのプログラミング言語、もしくは2つ目の言語である方におすすめします。
かなり基礎的な内容から話が始まりますが、Python独自の言語仕様がありますので注意して視聴して頂きたいと思います。
また、クラスの考えについても触れられていますし、開発環境(PyCharm)なども解説されていますので初心者~中級者にオススメできる講座になっています。
講座はこちらから↓↓
Python+FlaskでのWebアプリケーション開発講座!!~0からFlaskをマスターしてSNSを作成する~
*2020/09時点
- Pythonの基本的なコーディング
- FlaskのMVTモデルを用いたアプリケーションの開発技術
- フロントエンド、バックエンドの基本的なWebアプリケーション開発の知識
- Flaskでのセキュリティ対策、Ajaxなどの技術の利用
こちらの講座では、Pythonを使ってWebアプリケーションを作れる講座になっています。FlaskというWebアプリケーションフレームワークがありますので、Flaskの使い方も学ぶことができる一石二鳥の講座です。
Pythonで何か作ってみたい。PythonでWebアプリケーションに挑戦してみたい。という方には強くオススメできます。
また、機械学習系については触れられていませんので、機械学習を学びたい方は注意が必要です。
講座はこちらから↓↓
>>Python+FlaskでのWebアプリケーション開発講座!!~0からFlaskをマスターしてSNSを作成する~
Python でわかる オブジェクト指向 とはなにか?【Python オブジェクト指向 の「なぜ?」を「徹底的に」解説】
*2020/09時点
- Pythonを使ってオブジェクト指向プログラミング(OOP)の概要と、OOPのための文法を学びます
- オブジェクト指向が誕生した歴史的な背景が理解できます
- オブジェクト指向で開発するメリットが理解できます
- クラス・インスタンスの使い方と、オブジェクト指向にどう活かされるのかが理解できます
- オブジェクト指向のアイデアを、開発に自在に使えるレベルになるために、この講座の後に学ぶべきことを知れます
こちらの講座では、Pythonの言語仕様のみならず、オブジェクト指向をきっちり勉強したい方に向いています。
Pythonはオブジェクト指向言語ですので、オブジェクト指向がまだ身についていない方は、この機会に学習してほしいと思います。オブジェクト指向の考え方は、他の言語でも十分に通用しますし、Pythonは比較的アップデートの多い言語の1つですので、最新の考え方も身に付くと思われます。
Pythonで何かできるというよりも、Pythonで正しいプログラムを作りたいという方に向いていると思います。
講座はこちらから↓↓
>>Python でわかる オブジェクト指向 とはなにか?【Python オブジェクト指向 の「なぜ?」を「徹底的に」解説】
まとめ
今回は、【Udemy】おすすめ講座 3選【Python】を紹介しました。
自分の貴重な時間を無駄にすることなく、効率的にPythonを学びたい方はぜひ参考にしてみてください。
今回のまとめです!
Pythonでさらなるレベルアップしたい方はこちらの記事をオススメします。